前面介紹工作流程自動化、RPA 兩個不同的差別，這裡再做一個簡介

• 工作流程自動化 (Workflow Automation)：指的是將企業的業務流程自動化，主要傳接各個 SASS 服務。
• 機器人流程自動化 (Robotic Process Automation, RPA)：RPA 則專注於模擬人類操作來執行重複性任務，利用軟體機器人來進行如數據搬移、檔案處理等例行流程。它不需要對現有的系統進行改變，能與現有軟體互動。

工作流程自動化的進展與技術趨勢

• AI 在工作流程自動化的應用：

  • 以前學習軟體都會有一些門檻，儘管已經是使用圖形介面，還是需要知道他的一些基本知識，現在有 AI 可以讓他幫你創造你想要的工作流初版，然後你再加以更改即可。
    就像是很有彈性的模板一樣，你只需要告訴他你的需求，就有一個模板，而也相信未來甚至不是模板，可以幫你串接好（當然還是要去做權限的設置等等）

• 遇到的挑戰：因為 AI 越來越強大，現在串接 API 能夠叫 AI 自己產生程式碼，這個門檻變得比較低，若有大量使用，或許也可以考慮自己寫程式碼來做串接，這部分屬於這些公司遇到的挑戰，對使用者來說當然是更省錢、更方便。

RPA 的進展與技術趨勢

• AI 與機器學習在 RPA 中的應用：

  • 傳統的 RPA 只能執行基於規則的任務，而通過結合 AI，RPA 可以具備更強的處理非結構化數據的能力，並能進行預測和決策。例如，處理電子郵件的智能化分析，或者利用自然語言處理 (NLP) 技術來分析文本。

• 雲端 RPA 的崛起：

  • 雲端 RPA 降低了企業部署的技術門檻，使自動化方案能夠隨時隨地進行擴展。企業可以按需使用自動化資源，減少本地的硬體和基礎設施成本。
  • 混合雲解決方案使得公司能夠靈活應對不同的業務需求，同時保障數據的安全性。

• 自動化流程的智能化：

  • 越來越多的 RPA 工具開始支持跨應用程序的自動化，並能自我學習、優化流程。
  • 智能流程自動化 (Intelligent Process Automation, IPA) 是 RPA 與 AI 技術的結合，能夠處理更複雜的業務流程，增強機器人的分析能力和決策能力。

未來 工作流程自動化、RPA 等自動化工具，將不僅僅是執行單一任務的工具，它將更加智能、更加協作，成為企業整體數位化轉型中的一部分。

AI、自動化、機器學習的結合將帶來前所未有的自動化場景，從人力資源管理到客戶關係維護，都可能被重塑。

數位化一直都是企業的課題，而現在進一步影響到更多的一般使用者，若沒有這些數位知識，可能就會輸人家一大截，例如現在的大學生應該都會使用 GPT 吧，寫功課的速度就差人家一大截了。（但最快的可能還是直接複製別人的（？））

完賽了！
之後會放在自己的網站上，目前有架起自己的網站，但版面有點怪怪的還在調整中，也會持續更新更多自動化相關的知識。

完賽心得
我覺得先將每天的標題、大綱打出來很重要，大概在 Day20 前都是按照大綱寫都蠻順的，但到後來幾天因為當初的大綱沒有完全擬定好，要做更改，想題目就又想了蠻久的，也導致想呈現的內容有點一直浮動。
但還是蠻有趣的經驗，也讓我體驗到寫文章其實蠻有趣的，也能夠加深自己的學習，還有或許真的能夠讓想學習 Make 的人，不要像我一樣當初都找不到資源，當然我也希望文章能夠改進，讓更多人看得懂，目前文筆還真的不是太好，自己也知道，但就慢慢修正慢慢進步！

謝謝大家的觀看。

也歡迎大家對自動化有興趣，或是有自動化需求也能夠詢問我歐。
或許也能當作未來文章的題材。